极速时时彩app平台_Ribbon整合Eureka组件,以实现负载均衡

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1整体框架的说明

    在本案例的框架里,一些人儿将配置有另2个 Eureka服务器,搭建有另2个 提供相同服务的Eureka服务提供者,同时在Eureka服务调用者里引入Ribbon组件,原本,当有多个url向服务调用者发起调用请求时,整个框架能按配置在IRule和IPing中的“负载均衡策略“和“判断服务器否是可用的策略”,把哪几个url请求合理地分摊到多台机器上。

    在下图里,一些人儿能看过本系统的形态学 图,在其中,有另2个 服务提供者向Eureka服务器注册服务,而基于Ribbon的负载均衡器能有效地把请求分摊到不同的服务器上。

    为了让一些人儿更方便地跑通一些案例,一些人儿将讲解完正的服务器、服务提供者和服务调用者次责的代码。在下表里,列出了本架构中的所有项目。

项目名

说明

EurekaRibbonDemo-Server

Eureka服务器

EurekaRibbonDemo-ServiceProviderOne

EurekaRibbonDemo-ServiceProviderTwo

EurekaRibbonDemo-ServiceProviderThree

在这有另2个 项目里,分别部署着有另2个 相同的服务提供者

EurekaRibbonDemo-ServiceCaller

服务调用者

2 编写Eureka服务器    

    第一,在pom.xml里编写本项目前要用到的依赖包,在其中,是通过如下的代码引入了Eureka服务器所必需的包,关键代码如下。

1        <dependency>
2            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>        
3    <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
4        </dependency>

    第二,在application.yml一些文件里,指定了针对Eureka服务器的配置,关键代码如下。   

1    server:
2      port: 8888
3    eureka:
4      instance:
5        hostname: localhost
6      client:
7        serviceUrl:
8          defaultZone: http://localhost:8888/eureka/

    在第2和第5行里,指定了本服务器所在的主机地址和端口号是localhost:8888,在第8行里,指定了默认的url是http://localhost:8888/eureka/。

    第三步,在RegisterCenterApp一些服务启动应用程序池池里编写启动代码。    

1    //省略必要的package和import代码
2    @EnableEurekaServer
3    @SpringBoot
4    Application
5    public class RegisterCenterApp 
6    {
7        public static void main( String[] args )
8        { SpringApplication.run(RegisterCenterApp.class, args); }
9    }

    启动该应用程序池池后,能在http://localhost:8888/看过该服务器的相关信息。

3 编写Eureka服务提供者

    这里有有另2个 服务提供者,它们均是根据就让博文中的案例EurekaBasicDemo-ServiceProvider改写而来。一些人儿就拿EurekaRibbonDemo-ServiceProviderOne来举例,看下其中中有 的关键次责。

    第一,同样是在pom.xml里,引入了服务提供者应用程序池池所需的jar包,不过在其中前要适当地修改项目名。

    第二,同样是在ServiceProviderApp.java里,编写了启动应用程序池池,代码不变。

    第三,在application.yml里,编写了针对一些服务提供者的配置信息,关键代码如下。    

1    server:
2      port: 1111
3    spring:
4      application:
5        name: sayHello
6    eureka:  
7      client:
8        serviceUrl:
9          defaultZone: http://localhost:8888/eureka/

    在第2行里,指定了本服务是运行在1111端口上,在另外的有另2个 服务提供者应用程序池池里,一些人儿分别指定了它们的工作端口是2222和3333。

    在第5行里,一些人儿指定了服务提供者的名字是sayHello,另外有另2个 服务器提供者的名字同样是sayHello,正是因为分析分析它们的名字都一样,很多服务调用者在请求服务时,负载均衡组件都还后能 有效地分摊流量。

    第四,在Controller一些控制器类里,编写了补救url请求的逻辑,关键代码如下。    

1    //省略了必要的package和import的代码
2    @RestController
3    public class Controller {    
4        @RequestMapping(value = "/sayHello/{username}", method = RequestMethod.GET    )
5        public String hello(@PathVariable("username") String username) {
6            System.out.println("This is ServerProvider1");        
7            return "Hello Ribbon, this is Server1, my name is:" + username;
8        }
9    }

    在第2行里,一些人儿通过@RestController注解来说明本类承担着“控制器”的角色。在第4行里,一些人儿定义了触发hello最好的办法的url格式和Http请求的最好的办法。在第5到第8行的hello最好的办法里一些人儿返回了有另2个 字符串。请一些人儿注意,在第6行和第7行的代码里,一些人儿能明显看出输出和返回信息是来自于1号服务提供者。

    EurekaRibbonDemo-ServiceProviderTwo和EurekaRibbonDemo-ServiceProviderOne项目很这些,改动点有如下有另2个 。

    第一,在pom.xml里,把项目名修改成EurekaRibbonDemo-ServiceProviderTwo。

    第二,在application.yml里,把端口号修改成2222,关键代码如下所示。

          1      server:

          2        port: 2222

    第三,在Controller.java的hello最好的办法里,在输出和返回信息里,打上出“Server2“的标记,关键代码如下。    

1    @RequestMapping(value = "/sayHello/{username}", method = RequestMethod.GET    )
2        public String hello(@PathVariable("username") String username) {        
3            System.out.println("This is ServerProvider2");        
4            return "Hello Ribbon, this is Server2, my name is:" + username;
5        }

    在EurekaRibbonDemo-ServiceProviderThree里,同样在EurekaRibbonDemo-ServiceProviderOne基础上做上述3个改动。这里前要在application.yml里,把端口号修改成3333,在Controller类中,同样前要在输出和返回信息中打上“Server3”的标记。    

4 在Eureka服务调用者里引入Ribbon

    EurekaRibbonDemo-ServiceCaller项目是根据第三章的EurekaBasicDemo-ServiceCaller改写而来,其中的关键代码如下。

    第一,在pom.xml里,就让适当地修改项目名字,这么修改其它代码。

    第二,这么修改启动类ServiceCallerApp.java里的代码。

    第三,在application.yml了, 加上了描述服务器列表的listOfServers属性,代码如下。     

1    spring:
2      application:
3        name: callHello
4    server:
5      port: 100100
6    eureka: 
7      client:
8        serviceUrl:
9          defaultZone: http://localhost:8888/eureka/
10    sayHello:
11      ribbon:
12        listOfServers: 
13    http://localhost:1111/,http://localhost:2222/,http://localhost:3333

    在第3行,一些人儿指定了服务调用者这些的服务名是callHello,在第5里,指定了一些微服务的是运行在100100端口上。是因为分析分析服务调用者这些都还后能 对外界提供服务,很多内部应用程序池池能根据一些服务名和端口号,以url的形式调用其中的hello最好的办法。

    这里的关键是在第12和13行,一些人儿通过ribbon.listOfServers,指定了该服务调用者能获得服务的有另2个 url地址,请注意,这里的有另2个 地址和上文里服务提供者发布服务的有另2个 地址是一致的。

    第四,在控制器类里,用RestTemplate对象,以负载均衡的最好的办法调用服务,代码如下。    

1    //省略必要的package和import的代码
2    @RestController
3    @Configuration
4    public class Controller {        
5        @Bean
6        @LoadBalanced
7        public RestTemplate getRestTemplate()
8        { return new RestTemplate();  }
9        //提供服务的hello最好的办法     
10        @RequestMapping(value = "/hello", method = RequestMethod.GET    )
11        public String hello() {        
12            RestTemplate template = getRestTemplate();
13            String retVal = template.getForEntity("http://sayHello/sayHello/Eureka", String.class).getBody();
14            return "In Caller, " + retVal;
15        }
16    }

    在一些控制器类的第7行里,一些人儿通过getRestTemplate最好的办法返回有另2个 RestTemplate类型对象。

    RestTemplate是Spring提供的能以Rest形式访问服务的对象,这些不具备负载均衡的能力,很多一些人儿前要在第6行通过@LoadBalanced注解赋予它一些能力。

    在第11行的hello最好的办法里,一些人儿首先在第12行通过getRestTemplate最好的办法得到了template对象,就让通过第13行的代码,用template对象提供的getForEntity最好的办法,访问就让Eureka服务提供者提供的“http://sayHello/sayHello/Eureka“服务,并得到String类型的结果,最后在第14行,根据调用结果返回有另2个 字符串。

    是因为分析分析在框架里,一些人儿模拟了在三台机器上部署服务的场景,而在上述服务调用者的代码里,一些人儿又在template对象加上入了@LoadBalanced注解,很多在上述第13行代码里发起的请求会被均摊到三台服务器上。

    前要注意的是,这里一些人儿这么重写IRule和IPing接口,很多这里是采用了默认的RoundRobbin(也就让轮询)的访问策略,同时将默认所有的服务器都占据 可用状态。

    依次启动本框架中的Eureka服务器,三台服务提供者和服务器调用者的服务就让,在浏览器里输入http://localhost:8888/,一些人儿能看过如下图所示的效果。

    在其中,一些人儿能看过有有另2个 提供服务的SAYHELLO应用实例,它们分别运行在1111,2222和3333端口上,同时,服务调用者CALLHELLO则运行在100100端口上。

    

    是因为分析分析一些人儿不断在浏览器里输入http://localhost:100100/hello,这么能依次看过如下所示的输出。    

1    In Caller, Hello Ribbon, this is Server2, my name is:Eureka
2    In Caller, Hello Ribbon, this is Server1, my name is:Eureka
3    In Caller, Hello Ribbon, this is Server3, my name is:Eureka
4    In Caller, Hello Ribbon, this is Server2, my name is:Eureka
5    In Caller, Hello Ribbon, this is Server1, my name is:Eureka
6    In Caller, Hello Ribbon, this is Server3, my name is:Eureka
7    …

    从上述输出来看,请求是以Server2,Server1和Server3的次序被均摊到三台服务器上。在每次启动服务后,是因为分析分析承接请求的服务器次序会有所变化,是因为分析分析下次是按Server1,Server2和Server3的次序,但每次都能看过“负载均衡”的效果。

5 重写IRule和IPing接口

    这里,一些人儿将在上述案例的基础上,重写IRule和IPing接口里的最好的办法,从而实现自定义负载均衡和判断服务器否是可用的规则。

    请注意,是因为分析分析一些人儿是在客户端,也就让EurekaRibbonDemo-ServiceCaller一些项目调用服务,很多本次责的所有代码是写在一些项目里的。

    步骤一,编写中有 负载均衡规则的MyRule.java,代码如下。    

1    package com.controller; //请注意一些package路径
2    省略必要的import一句话
3    public class MyRule implements IRule {//实现IRule类
4        private ILoadBalancer lb;
5         //前要要重写一些choose最好的办法
6        public Server choose(Object key) {
7            //得到0到3的有另2个

随机数,但不包括3
8            int number = (int)(Math.random() * 3);
9            System.out.println("Choose the number is:" + number);
10            //得到所有的服务器对象
11            List<Server> servers = lb.getAllServers();
12            //根据随机数,返回有另2个

服务器
13            return servers.get(number);        
14        }
15         省略必要的get和set最好的办法
16    }

    在上述代码的第3行里,一些人儿实现了IRule类,并在其中得第6行里,重写了choose最好的办法。

    在一些最好的办法里,一些人儿在第8行通过Math.random最好的办法,得到了0到3之间的有另2个 随机数,包括0,但不包括3,并用一些随机数在第13行返回了有另2个 Server对象,以此实现随机挑选的效果。在实际的项目里,还都前要根据具体的业务逻辑choose最好的办法,以实现其它的“挑选服务器”的策略。

    第二步,编写判断服务器否是可用的MyPing.java,代码如下。   

1    package com.controller; //也请注意一些package的路径
2    省略import一句话
3    public class MyPing implements IPing { //这里是实现IPing类
4        //重写了判断服务器否是可用的isAlive最好的办法 
5        public boolean isAlive(Server server) {
6            //这里是生成有另2个

随机数,以此来判断该服务器否是可用 
7            //还都前要根据服务器的相应时间等最好的办法,判断服务器否是可用
8            double data = Math.random();
9            if (data > 0.6) {
10                System.out.println("Current Server is available, Name:" + server.getHost() + ", Port is:" + server.getHostPort());
11                return true;
12            } else {
13                System.out.println("Current Server is not available, Name:" + server.getHost() + ", Port is:" + server.getHostPort());
14                return false;
15            }
16        }
17    }

    在第3行里,一些人儿是实现了IPing一些接口,并在第5行重写了其中的isAlive最好的办法。

    在一些最好的办法里,一些人儿是根据有另2个 随机数,来判断该服务器否是可用,是因为分析分析可用,则返回true,如反之则返回false。请注意,这仅仅是个演示的案例,在实际项目里,一些人儿基本上是无需重写isAlive最好的办法的。

    第三步,改写application.yml,在其中加上关于MyPing和MyRule的配置,代码如下。

1    spring:
2      application:
3        name: callHello
4    server:
5      port: 100100
6    eureka: 
7      client:
8        serviceUrl:
9          defaultZone: http://localhost:8888/eureka/
10    sayHello:
11      ribbon:
12        NFLoadBalancerRuleClassName: com.controller.MyRule
13        NFLoadBalancerPingClassName: com.controller.MyPing
14        listOfServers: 
15    http://localhost:1111/,http://localhost:2222/,http://localhost:3333

    改动点是从第10行到第13行,请注意这里的SayHello前要和服务提供者给出的“服务名”一致,在第12和13行里,分别定义了本应用程序池池(也就让服务调用者)所用到的IRule和IPing类,配置时前要中有 包名和文件名。

    第四步,改写Controller.java和一些控制器类,代码如下。    

1    省略必要的package和import代码
2    @RestController
3    @Configuration
4    public class Controller {
5        //以Autowired的最好的办法引入loadBalanceerClient对象    
6        @Autowired  
7        private LoadBalancerClient loadBalancerClient; 
8        //给RestTemplate对象加入@LoadBalanced注解
9        //以此赋予该对象负载均衡的能力 
10        @Bean
11        @LoadBalanced
12        public RestTemplate getRestTemplate()
13        { return new RestTemplate();   }
14            @Bean //引入MyRule
15        public IRule ribbonRule()
16        { return new MyRule();}
17        @Bean //引入MyPing
18        public IPing ribbonpIng() 
19        {  return new MyPing();}
20        //编写提供服务的hello最好的办法
21        @RequestMapping(value = "/hello", method = RequestMethod.GET    )
22        public String hello() {
23             //引入策略,这里的sayHello前要和application.yml
24             //第10行的sayHello一致,原本都还后能



引入MyPing和MyRule
25            loadBalancerClient.choose("sayHello");
26            RestTemplate template = getRestTemplate();
27            String retVal = template.getForEntity("http://sayHello/sayHello/Eureka", String.class).getBody();
28            return "In Caller, " + retVal;
29        }
100    }

    和就让的代码相比,一些人儿加上了第15行和第18行的有另2个 最好的办法,以此引入自定义的MyRule和MyPing有另2个 最好的办法。

    就让,在hello最好的办法的第15行里,一些人儿通过choose最好的办法,为loadBalancerClient一些负载均衡对象挑选了MyRule和MyPing这有另2个 规则。

    是因为分析分析依次启动Eureka服务器,注册在Eureka里的有另2个 服务提供者和服务调用者就让,在浏览器里输入http://localhost:100100/hello,这么能在EurekaRibbonDemo-ServiceCaller的控制台里看过这些于如下的输出。    

1    Choose the number is:1
2    Choose the number is:0
3    Current Server is not available, Name:192.168.42.1, Port is:192.168.42.1:2222
4    Current Server is available, Name:192.168.42.1, Port is:192.168.42.1:3333
5    Current Server is not available, Name:192.168.42.1, Port is:192.168.42.1:1111

    第1和第2行是MyRule里的输出,而第3到第5行是MyPing里的输出,是因为分析分析哪几个输出是和随机数有关,很多每次输出的内容无需一致,但共要能说明,一些人儿在MyRule和MyPing里配置的相关策略是生效的,服务调用者(EurekaRibbonDemo-ServiceCaller)的多次请求在以“负载均衡”的最好的办法挂接到各服务提供者时,会引入一些人儿定义在上述有另2个 类里的策略。

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